研究データの公正さ：作成・加工・流用を区別する

学習で扱う範囲

文部科学省のガイドラインは、発表された研究成果に示されたデータ等の捏造、改ざん、盗用を特定不正行為として説明しています。故意又は基本的な注意義務を著しく怠ることなどの条件があり、個別事案の認定には調査と手続が必要です。ここでは行為の定義を学びます。

存在しない結果を作る

捏造は存在しないデータや研究結果を作ることです。たとえば測定していない参加者の測定値を、実際に測った結果として作成する場面が該当する定義に近くなります。実測データを変更することや他者の文章を流用することとは、何をしたかの違いを分けて理解します。

結果を真正でない形へ変える

改ざんは資料、機器、過程の操作などでデータや結果を真正でないものへ加工することです。見た目を整えるという説明だけで、結果が変わる加工を正当化しません。数値を作ったのか、すでにある値や結果を変えたのかを区別すると、捏造との違いを理解しやすくなります。

他者の成果を適切に示す

盗用は他の研究者のアイデア、方法、データ、結果、論文や用語等を、了解や適切な表示なく流用することです。文章を少し書き換えれば出典を示す必要がなくなるわけではありません。文章の形だけでなく、考えや結果の出どころを尊重することが求められます。

信頼できる知識を支える

これらの区別は、罰則の名称を当てるためだけの学習ではありません。得られた知識を他の人が検討し、確かめられるようにするための基礎です。具体的な保存方法、引用、研究手順は所属機関や分野の規則も確認し、疑問があれば研究倫理の相談体制を利用します。

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